IVD產品在馬來西亞臨床試驗數據的統計分析方法有哪些？

	更新時間 2024-11-24 09:00:00 價格請來電詢價聯系電話 18973792616 聯系手機 18973792616 聯系人陳經理立即詢價

詳細介紹

在馬來西亞進行體外診斷（IVD）產品的臨床試驗時，常用的統計分析方法包括以下幾種：

描述性統計分析：描述性統計分析用于總結和描述試驗數據的基本特征，包括均值、中位數、標準差、百分位數等。這有助于了解試驗人群的基本特征和數據的分布情況。
推斷統計分析：推斷統計分析用于從樣本數據推斷總體特征，并對試驗結果進行推斷性的統計分析。常用的方法包括假設檢驗、置信區間估計、方差分析等。
生存分析：生存分析用于分析時間相關的試驗結果，如生存時間、事件發生率等。常用的方法包括生存曲線分析（如Kaplan-Meier曲線）、Cox比例風險模型等。
重復測量分析：重復測量分析用于分析試驗中重復測量的數據，如長期試驗中的多次觀測數據。常用的方法包括混合效應模型、重復測量方差分析等。
非參數統計分析：非參數統計分析用于處理不滿足正態分布假設的數據或樣本量較小的情況。常用的方法包括Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗等。
亞組分析：亞組分析用于比較不同亞組之間的試驗結果，如性別、年齡、疾病嚴重程度等。常用的方法包括卡方檢驗、分層分析、亞組回歸分析等。
因果推斷分析：因果推斷分析用于評估試驗干預對結果的影響，如藥物治療的效果。常用的方法包括因果圖分析、傾向得分匹配等。
多變量分析：多變量分析用于分析多個變量之間的關系，如多元線性回歸分析、Logistic回歸分析等。